Ứng dụng phân tích dữ liệu vào quảng cáo OOH là việc thu thập, xử lý và phân tích các loại dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược thông minh hơn cho các chiến dịch quảng cáo ngoài trời. 5 kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng gồm: Kỹ thuật phân tích mô tả, kỹ thuật phân tích dự đoán, kỹ thuật xác định đối tượng, kỹ thuật định vị địa lý và kỹ thuật phân tích tương tác.
Theo các báo cáo của Nielsen năm 2024, hơn 85% các chiến dịch OOH hiện nay sử dụng phân tích dữ liệu để đo hiệu suất.
Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ khách hàng, tối ưu chiến dịch OOH và cá nhân hóa trải nghiệm. Đồng thời, dữ liệu hỗ trợ đo lường hiệu quả, dự báo xu hướng và tối ưu chi phí marketing. 5 ví dụ thành công của việc ứng dụng phân tích dữ liệu vào OOH gồm: British Airways – Magic of Flying, Spotify – Spotify User Playlists, Coca Cola – This coke is on us, O2 – Oops và McDonald’s – We’re open.
Để hiểu chi tiết hơn về ứng dụng phân tích dữ liệu trong OOH, cùng Adsngoaitroi tìm hiểu qua bài viết sau nhé!
Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Vào OOH Là Gì?
Ứng dụng phân tích dữ liệu vào OOH là việc sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) và các công cụ phân tích để lập kế hoạch, triển khai, đo lường và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo ngoài trời.
Ứng dụng này chuyển đổi quảng cáo OOH truyền thống thành kênh truyền thông có thể đo lường được. Dữ liệu giúp định lượng hiệu quả tương tự quảng cáo kỹ thuật số.
Quảng Cáo OOH Sử Dụng Những Kỹ Thuật Phân Tích Dữ Liệu Nào?
Quảng cáo OOH sử dụng 5 kỹ thuật phân tích dữ liệu chính: phân tích mô tả, phân tích dự đoán, xác định đối tượng, định vị địa lý và phân tích tương tác.
1. Kỹ thuật phân tích mô tả (Descriptive Analytics)
Kỹ thuật phân tích mô tả giúp doanh nghiệp xác định mô hình, xu hướng và mức độ tương tác của khách hàng với quảng cáo OOH. Kỹ thuật này sử dụng dữ liệu lịch sử để đánh giá hiệu quả các chiến dịch đã triển khai. Doanh nghiệp đánh giá hiệu quả các chiến dịch đã triển khai, sau đó điều chỉnh chiến lược quảng cáo phù hợp hơn.
2. Kỹ thuật phân tích dự đoán (Predictive Analytics)
Phân tích dự đoán sử dụng dữ liệu lịch sử để dự báo xu hướng hành vi khách hàng và hiệu quả chiến dịch OOH trong tương lai. Kỹ thuật này giúp doanh nghiệp lập kế hoạch chiến lược chính xác hơn.
3. Kỹ thuật xác định đối tượng (Audience Profiling)
Kỹ thuật xác định đối tượng giúp cho doanh nghiệp hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng mục tiêu của mình. Các doanh nghiệp có thể sử dụng kỹ thuật này để xác định độ tuổi, giới tính, sở thích và thói quen của khách hàng, từ đó định hướng chiến lược quảng cáo phù hợp nhất.
4. Kỹ thuật định vị địa lý (Geolocation)
Kỹ thuật định vị địa lý giúp doanh nghiệp chọn vị trí đặt quảng cáo phù hợp để tiếp cận khách hàng mục tiêu hiệu quả. Kỹ thuật này sử dụng dữ liệu GPS và bản đồ nhiệt để xác định khu vực có lưu lượng người cao.
Kỹ thuật này đo lường số lượng khách hàng tiếp cận quảng cáo thông qua dữ liệu di động. Doanh nghiệp đánh giá chính xác hiệu quả chiến dịch dựa trên số liệu thực tế.
5. Kỹ thuật phân tích tương tác (Interaction Analysis)
Kỹ thuật phân tích tương tác đo lường cách khách hàng phản hồi với quảng cáo OOH. Doanh nghiệp theo dõi mức độ chú ý, thời gian nhìn và hành vi sau khi xem quảng cáo. Dữ liệu này giúp điều chỉnh nội dung và hình thức quảng cáo để tăng tỷ lệ tương tác.
Phân Tích Dữ Liệu Trong Quảng Cáo OOH Mang Lại Lợi Ích Gì?
Theo Adsngoaitroi, phân tích dữ liệu trong quảng cáo OOH mang lại 6 lợi ích chính cho doanh nghiệp: hiểu rõ khách hàng, tối ưu chiến dịch, cá nhân hóa trải nghiệm, đo lường hiệu quả, dự báo xu hướng và tiết kiệm chi phí marketing.
1. Hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng, insight mua hàng
Dữ liệu giúp doanh nghiệp xác định rõ khách hàng mục tiêu: độ tuổi (18-35), giới tính (nữ, nam, LGBT), sở thích (thể thao, du lịch), thói quen (di chuyển vào giờ cao điểm) và vị trí lui tới (trung tâm thương mại, văn phòng). Thông tin này hỗ trợ tạo thông điệp quảng cáo phù hợp.
Doanh nghiệp nắm bắt insight mua hàng để tạo thông điệp quảng cáo chính xác. Dữ liệu này hỗ trợ chọn vị trí đặt biển quảng cáo tiếp cận đúng đối tượng.
2. Tối ưu chiến dịch quảng cáo OOH
Phân tích dữ liệu giúp doanh nghiệp đánh giá và tối ưu vị trí đặt quảng cáo dựa trên lưu lượng người qua lại. Doanh nghiệp nên lựa chọn vị trí có mật độ giao thông cao (trên 5.000 người/ngày) để tăng tỷ lệ tiếp cận.
Doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lưu lượng giao thông, địa điểm và thời gian để chọn vị trí quảng cáo. Phương pháp này giúp tiếp cận đúng khách hàng mục tiêu vào thời điểm phù hợp.
3. Tạo ra trải nghiệm cá nhân hoá
Theo nghiên cứu của Epsilon (2021), 80% người tiêu dùng có xu hướng mua hàng từ thương hiệu cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. Xu hướng này áp dụng cho tất cả kênh truyền thông, bao gồm quảng cáo OOH.
Doanh nghiệp tạo chiến dịch quảng cáo cá nhân hóa dựa trên dữ liệu phân tích hành vi khách hàng. Ví dụ: hiển thị quảng cáo đồ uống mát lạnh vào ngày nắng nóng hoặc quảng cáo đồ ăn nhanh vào giờ cao điểm.
4. Đo lường được hiệu quả của chiến dịch
Doanh nghiệp đo lường hiệu quả chiến dịch OOH qua 3 chỉ số chính: số lượng tiếp cận (impressions), tỷ lệ tương tác (engagement rate) và tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate).
Ví dụ: một chiến dịch billboard tại trung tâm thành phố đạt 50.000 impressions/ngày với engagement rate 3%.
5. Dự đoán xu hướng và kế hoạch chiến lược
Doanh nghiệp dự đoán xu hướng tiêu dùng và lập kế hoạch chiến lược quảng cáo dựa trên dữ liệu lịch sử.
Ví dụ: phân tích dữ liệu 3 năm gần đây cho thấy nhu cầu mua sắm tăng 40% vào tháng 11-12, giúp doanh nghiệp chuẩn bị chiến dịch OOH phù hợp.
6. Tối ưu chi phí marketing
Doanh nghiệp tối ưu chi phí marketing bằng cách phân tích hiệu suất từng kênh truyền thông và chiến dịch quảng cáo. So sánh dữ liệu giúp phân bổ ngân sách chính xác hơn cho thời gian, vị trí và hình thức quảng cáo hiệu quả.
Ví dụ: nếu billboard tại khu vực A chi phí 10 triệu/tháng nhưng chỉ đạt 20.000 impressions, trong khi khu vực B chi phí 8 triệu đạt 35.000 impressions, doanh nghiệp sẽ chuyển ngân sách sang khu vực B.
Ví Dụ Nào Cho Thấy Việc Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Trong Quảng Cáo OOH?
Adsngoaitroi chia sẻ 5 ví dụ thực tế về việc ứng dụng phân tích dữ liệu trong quảng cáo OOH: British Airways – Magic of Flying, Spotify – Spotify User Playlists, Coca Cola – This coke is on us, O2 – Oops và McDonald’s – We’re open.
1. British Airways – Magic of Flying
Chiến dịch “Magic of Flying” của British Airways sử dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu thời gian thực để hiển thị thông tin chuyến bay chính xác trên biển quảng cáo. Hình ảnh em bé trên biển đứng lên và chỉ tay về phía bầu trời trùng khớp với thời điểm máy bay bay qua. Hệ thống tính toán chính xác thời gian để tạo hiệu ứng “kỳ diệu” thu hút người xem.
Chiến dịch này giành giải Grand Prix tại Cannes Lions 2013 và tăng 11% nhận diện thương hiệu British Airways trong 3 tháng.
2. Spotify – Spotify User Playlists
Spotify triển khai chiến dịch OOH với các thông điệp phản ánh cuộc sống hằng ngày của người dùng. Chiến dịch nhắm mục tiêu hòa vào nhịp sống tự nhiên và tạo sự gần gũi với khách hàng.
Spotify sử dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu để tùy biến thông điệp theo vị trí và ngữ cảnh cụ thể. Phương pháp này tạo sự kết nối mạnh mẽ và thu hút người dùng tương tác cao.
3. Coca Cola – This coke is on us
Chiến dịch “This coke is on us” của Coca Cola thu hút hơn 200.000 lượt tương tác và tăng 35% lượt khách ghé thăm cửa hàng trong tháng đầu. Coca Cola sử dụng kỹ thuật định vị địa lý để triển khai chiến dịch này.
Khách hàng quét mã QR trên biển quảng cáo để nhận thông tin vị trí lon Coke miễn phí. Hệ thống sử dụng GPS xác định cửa hàng gần nhất và gửi thông tin đến điện thoại khách hàng.
4. O2 – Oops
O2 – nhà mạng viễn thông Vương Quốc Anh triển khai chương trình sửa màn hình điện thoại miễn phí trên toàn quốc. Chương trình dựa trên dữ liệu phân tích cho thấy người dùng chi trung bình 150 USD/năm cho việc thay thế màn hình bị vỡ. O2 nhận thấy cơ hội cung cấp giá trị gia tăng cho khách hàng.
O2 thiết kế quảng cáo OOH với hình ảnh màn hình điện thoại nứt vỡ và thông điệp “Oops”. Chiến dịch thu hút 2,5 triệu lượt tương tác trên các kênh truyền thông trong 3 tháng. Kết quả, doanh số bán hàng của O2 tăng 70% trong quý đó.
5. McDonald’s – We’re open
McDonald’s thiết kế biển quảng cáo hình đồng hồ với thông điệp “Chúng tôi luôn mở cửa – 24/7”. Thiết kế này nhắm đúng nhu cầu của khách hàng muốn ăn đêm bất kỳ lúc nào. Chiến dịch tăng 42% lượng khách hàng ghé McDonald’s trong khung giờ 22h-6h sáng. McDonald’s sử dụng phân tích dữ liệu để xác định insight khách hàng có nhu cầu ăn đêm cao.
Những Câu Hỏi Liên Quan Đến Ứng Dụng Phân Tích Dữ Liệu Vào OOH
1. Phân tích dữ liệu trong OOH có thể cung cấp thông tin gì quan trọng cho chiến dịch quảng cáo?
Phân tích dữ liệu OOH sử dụng 5 nguồn dữ liệu chính để cung cấp thông tin về hành vi khách hàng, lưu lượng giao thông và hiệu quả chiến dịch. Các nguồn này bao gồm:
- Dữ liệu di động để xác định lưu lượng và hành trình của người tiêu dùng.
- Dữ liệu giao thông từ các cơ quan chính phủ hoặc cảm biến.
- Dữ liệu POS để liên kết việc tiếp xúc OOH với hành vi mua hàng
- Dữ liệu nhân khẩu học từ các nguồn bên thứ ba.
- Dữ liệu IoT từ các màn hình DOOH (quảng cáo ngoài trời kỹ thuật số) thông minh.
2. Việc tuân thủ quy định bảo mật dữ liệu (Data Privacy) ảnh hưởng đến việc phân tích OOH như thế nào?
Các quy định bảo mật dữ liệu như GDPR (Châu Âu) yêu cầu phân tích OOH chỉ sử dụng dữ liệu tổng hợp và ẩn danh, không truy vết cá nhân cụ thể. Điều này giới hạn khả năng thu thập thông tin chi tiết về từng cá nhân nhưng bảo vệ quyền riêng tư người dùng.
3. Phân tích dữ liệu giúp tối ưu hóa Creative Content (Nội dung sáng tạo) cho OOH bằng cách nào?
Phân tích dữ liệu giúp xác định nội dung nào thu hút nhất dựa trên ngữ cảnh (ví dụ: thời tiết, sự kiện thể thao, thời gian trong ngày). Đối với DOOH, dữ liệu từ cảm biến camera có thể ước tính tỷ lệ chú ý và phản ứng cảm xúc, cho phép các nhãn hàng thay đổi thông điệp quảng cáo để tăng hiệu suất lên tới 25% so với nội dung tĩnh.
Để tạo ra những nội dung thu hút, ấn tượng và dễ ghi nhớ, xem thêm bài viết nghệ thuật sắp đặt trong quảng cáo.
4. Vai trò của Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Machine Learning (ML) trong phân tích dữ liệu OOH là gì?
AI/ML được sử dụng để:
- Dự đoán hiệu suất vị trí: Mô hình hóa các yếu tố (giao thông, nhân khẩu học) để dự đoán Impressions chính xác hơn 15%.
- Nhận dạng đối tượng: Sử dụng Computer Vision để phân tích đối tượng và hành vi của họ tại địa điểm OOH.
- Tối ưu hóa đấu thầu thời gian thực trong Programmatic DOOH.
5. Đơn vị nào nhận triển khai quảng cáo OOH uy tín, chuyên nghiệp?
Với nhiều năm hoạt động trong nghề, Adsngoaitroi tự tin cung cấp dịch vụ quảng cáo OOH dựa trên phân tích dữ liệu uy tín, chuyên nghiệp.
Ưu điểm của dịch vụ quảng cáo OOH tại Adsngoaitroi:
- Phân tích dữ liệu chuyên sâu: Ứng dụng công nghệ đo lường hành vi và lưu lượng người xem, giúp lựa chọn vị trí quảng cáo tối ưu.
- Đa dạng hình thức quảng cáo: Từ billboard, pano, màn hình LED đến quảng cáo trên xe buýt, taxi, tòa nhà…
- Đội ngũ chuyên nghiệp: Kinh nghiệm dày dặn trong khảo sát, thiết kế, thi công và quản lý chiến dịch quảng cáo ngoài trời.
- Hiệu quả đo lường rõ ràng: Báo cáo chi tiết giúp doanh nghiệp đánh giá chính xác mức độ tiếp cận và hiệu quả đầu tư.
- Dịch vụ trọn gói: Hỗ trợ từ tư vấn chiến lược, xin giấy phép quảng cáo đến lắp đặt và bảo trì, giúp khách hàng tiết kiệm thời gian và chi phí.
Liên hệ Adsngoaitroi để được tư vấn cụ thể hơn về ứng dụng phân tích dữ liệu vào OOH.
Clip Giới Thiệu Các Dịch Vụ Quảng Cáo Ngoài Trời Tại AdsNgoaiTroi
Chị Kim Ngọc Thanh là chuyên gia với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quảng cáo ngoài trời (OOH) tại Việt Nam. Chị Thanh đã đồng hành cùng nhiều doanh nghiệp, từ các thương hiệu lớn đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ, tạo nên những chiến dịch OOH ấn tượng và hiệu quả.
Bằng cách lựa chọn hình thức OOH tối ưu và vị trí đặt quảng cáo chiến lược, chị Thanh giúp doanh nghiệp: nâng tầm vị thế thương hiệu, gia tăng khả năng ghi nhớ, mở rộng thị phần và tối ưu hóa hiệu quả đầu tư.
